为什么数字资产管理的未来取决于大数据

云存储业务在过去几年真正起飞。根据 有云存储行业的价值预计将达到 565.7 亿美元。据《技术商业评论》报道,几年前公共云存储行业的估值约为210 亿美元。 云存储业务在过去几年真正起飞。根据 一项研究,到 2019 年,公共/私有云存储行业的价值预计将达到 565.7 亿美元。据《技术商业评论》报道,几年前公共云存储行业的估值约为210 亿美元。 除了云计算,云的一个流行应用是数字资产管理,简称 DAM。对于外行来说,DAM 是指存储、编目、搜索和交付数字文件(主要是音频、视频、图像和办公文档)的过程。DAM 是处理大量内容的媒体和新闻业等业务中极其重要的元素。一家典型的媒体公司,尤其是处理视频的媒体公司,拥有数十 TB 的数字资产。

就数据量而言

这些媒体机构拥有数十万个文件是很常见的。标记每个文件,以及存储和检索它们是一项繁重的工作。 未来数字资产管理将变得更加困难。随着这些问题变得更加复杂,公司将需要尽职调查并选择更好的解决方案。 更多阅读 中国会计准则委员会 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 数据货币化正 最新邮件数据库 在改变信息技术就业市场的 7 种方式 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 大数据如何改变海运业 利用数据发现您的商业模式中的缺点 尽管 DAM 处理的内容量很大,但这仍然不是大数据分析师的领域。不难看出原因。大多数中小型企业仍然使用内部 CMS 工具来管理其数字资产。即使是为专用 DAM 服务付费的大型企业,也只有不超过一百万或两个文件需要存储和处理。大数据通常用于更高的数据量。 不过,这可能会在不久的将来发生变化。

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具的范围从仅仅存储和编目数据发展到与交易商业智能和分析工具集成以提供更有用的信息。根据咨询公的高级合伙拉尔夫温莎的说法,大数据在数字资产管理中的一个用途是让营销人员在应用分析工具来识别和解释可操作的信息——比如使用销售数据来识别图像或内容的类型有效与无效的比较。 推动数字 NG 编号 资产管理发展的是伴随每个数字资产的元数据。例如,考虑下面史蒂夫乔布斯的两张图片。 元数据示例 一开始,它们并没有太大的不同。但是,这两幅图像之间存在非常明显的差异。左边一张市时拍的,右边市时拍的。除此之外,还有其他差异,例如左边的是一张黑白图像,上面有史蒂夫·乔布微笑。一个复杂的媒体管理系统会在元数据中包含所有这些次要细节。这样,在稍后阶段从数百万图像的存储库中检索特定图像会更容易。