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2015 年数据中心前五大趋势

这是新的一年,我们已经听到很多关于 2015 年技术会是什么样子的议论。随着 IT 公司和数据中心提供商之间的对话继续传播,我们似乎对新的一年会出现什么有一些不同的看法. 尽管有很多关于什么会增加和什么会减少的预测,但该行业的某些领域已经引起了专家之间的讨论。在本文中,我们介绍了 预计将在 2015 年发生的前五个新兴主题。 它们包括云趋势、虚拟化、物联网 (IoT) 和行业规模。 更多阅读 大数据改善 大数据提高公司内部领导力的 3 种方式 IT 不是分析。这就是为什么。 罗姆尼援引分析法斥责特朗普 2016 年达沃斯世界经济论坛:CEO 博主 100 强 悼念:罗宾·弗雷·凯里 2015年在云端 仅基于云的未来,我们可以轻松地写出整篇文章。但是,我们将坚持一个基本的总结。正如您可能已经知道的那样,云正在迅速发展,并迅速演变成每个 IT 组织的标准。事实上,云数据中心流量预计将以比传统数据中心流量快 4 倍的速度增长。考虑到这一点,还可以预测,随着组织开始在其计算环境中找到平衡点,对混合云解决方案的需求会更大。

事实上根据年预测

的最不受欢迎的 IT 趋势之一。尽管私有云在速度、安全性和软件许可方面有很多优势,但它可能变得相当昂贵。 混合云 另一方面,将允许公司将私有云选项用于关键任务信息,同时将公共云用于非关键信息。该解决方案可以节省资金并使数据存储更易于管理。 虚拟化 当心人们, 虚拟化 正在病毒式传播!今年将是消除界限和实现 虚拟化的一年。尽管虚拟化的概念始于 1960 年代,但它的流行与云齐头并进。随着云 最新邮件数据库 成为主流,虚拟化也将成为主流。 虚拟化为数据中心平台带来了许多根本性的进步。通过使用正确的平台,公司可以降低成本、快速响应需求并应对大数据和移动性的挑战。为了满足这些需求,您需要一个灵活且持久且易于管理的基础架构,这正是虚拟化在 2015 年将继续脱颖而出的地方。除了强大而灵活之外,虚拟化还可以通过改进用于电源和冷却的方法来降低成本在设施中以及简化管理和维护程序。根据 Upsite Technologies 的说法,2015 年将扩展到虚拟桌面基础架构并改进安全性。这将直接增加对虚拟化的需求。

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自动化 通过向转向数据

中心环境的公司提供成本节约和激励措施,各种规模的组织都在寻找托管选项。由于数据中心受欢迎程度的增长,也将创造围绕自动化的增长。许多人认为,自动化是管理基础设施的新兴方式,而且在一英里外就可以看到。 今年,通过使用自动化,公司将能够事半功倍——腾出资源和预算用于 IT 的其他领域。公司现在将能够通过使用软件来管理通常是某人的工作来管理和削减成本的正常事情。Cisco、BMC 和 HP 等供应 NG 编号 商在过去几个月都发布了数据中心和网络自动化产品,每一种解决方案都旨在帮助执行日常数据中心任务。根据 BMC的说法,数据中心自动化解决方案应该管理所有服务器、启用云计算、根据策略修补服务器、审核实时配置并确保开发、测试和生产之间的配置对齐。 物联网 (IoT) 物联网 (IoT) 仍将是 2015 年最热门的话题之一。物联网的影响不仅会对数据中心产生重大影响,还会对社会产生影响。根据 物联网将在 2015 年开始为企业和公众带来真正的价值。环顾四周,您会开始注意到越来越多的设备正在连接到互联网。我们的手表、汽车甚至路灯现在都已连接到网络。

为什么数字资产管理的未来取决于大数据

云存储业务在过去几年真正起飞。根据 有云存储行业的价值预计将达到 565.7 亿美元。据《技术商业评论》报道,几年前公共云存储行业的估值约为210 亿美元。 云存储业务在过去几年真正起飞。根据 一项研究,到 2019 年,公共/私有云存储行业的价值预计将达到 565.7 亿美元。据《技术商业评论》报道,几年前公共云存储行业的估值约为210 亿美元。 除了云计算,云的一个流行应用是数字资产管理,简称 DAM。对于外行来说,DAM 是指存储、编目、搜索和交付数字文件(主要是音频、视频、图像和办公文档)的过程。DAM 是处理大量内容的媒体和新闻业等业务中极其重要的元素。一家典型的媒体公司,尤其是处理视频的媒体公司,拥有数十 TB 的数字资产。

就数据量而言

这些媒体机构拥有数十万个文件是很常见的。标记每个文件,以及存储和检索它们是一项繁重的工作。 未来数字资产管理将变得更加困难。随着这些问题变得更加复杂,公司将需要尽职调查并选择更好的解决方案。 更多阅读 中国会计准则委员会 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 数据货币化正 最新邮件数据库 在改变信息技术就业市场的 7 种方式 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 大数据如何改变海运业 利用数据发现您的商业模式中的缺点 尽管 DAM 处理的内容量很大,但这仍然不是大数据分析师的领域。不难看出原因。大多数中小型企业仍然使用内部 CMS 工具来管理其数字资产。即使是为专用 DAM 服务付费的大型企业,也只有不超过一百万或两个文件需要存储和处理。大数据通常用于更高的数据量。 不过,这可能会在不久的将来发生变化。

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最近数字资产管理工

具的范围从仅仅存储和编目数据发展到与交易商业智能和分析工具集成以提供更有用的信息。根据咨询公的高级合伙拉尔夫温莎的说法,大数据在数字资产管理中的一个用途是让营销人员在应用分析工具来识别和解释可操作的信息——比如使用销售数据来识别图像或内容的类型有效与无效的比较。 推动数字 NG 编号 资产管理发展的是伴随每个数字资产的元数据。例如,考虑下面史蒂夫乔布斯的两张图片。 元数据示例 一开始,它们并没有太大的不同。但是,这两幅图像之间存在非常明显的差异。左边一张市时拍的,右边市时拍的。除此之外,还有其他差异,例如左边的是一张黑白图像,上面有史蒂夫·乔布微笑。一个复杂的媒体管理系统会在元数据中包含所有这些次要细节。这样,在稍后阶段从数百万图像的存储库中检索特定图像会更容易。